Hitta låt genom att nynna

Musikigenkänningstjänster online: om en mobilapp inte är ett alternativ kan du prova musikigenkänningstjänster online som Midomi och Acccloud. Dessa plattformar kräver att du google eller sjunga en del av programmet för att söka sina omfattande databaser och eventuellt hitta en match. Lyriska sökningar: Det är ofta lättare att komma ihåg några rader med texter från en sång.

I det här fallet kan du använda sökmotorer som Google eller dedikerade lyriska webbplatser som genius och azliriki. Skriv bara in minnesvärda rader så får du förmodligen resultat som inkluderar låttiteln och artisten. Gemenskapsforum: Online-samhällen som Reddit eller Music-Forum-forumet är också bra ställen att be om hjälp med att identifiera låtar.

Beskriv melodin, texterna eller andra detaljer som du kommer ihåg, så att kanske musikentusiaster i samhället kan identifiera låten åt dig.

Ljudspårlistor för TV-program och filmer: om du försöker identifiera en låt från en viss scen i filmer eller TV-program kan webbplatser som Whatsong och Tunefind hjälpa till. Dessa resurser sammanställer listor över låtar som finns i filmer och program, tillsammans med beskrivningar av när de spelas. Med hjälp av dessa verktyg och resurser kan du enkelt övervinna problemen med låtidentifiering och slutligen skapa en titel för en till synes komplex låt.

Differentiering av titelavtal mellan genrer. När du identifierar en låt är det viktigt att förstå de olika konventionerna om titeln mellan olika musikgenrer. Detta kan ge dig värdefulla tips och en bättre chans att hitta den exakta låten du letar efter. Läs också: toppnoter, Mellannoter vs Basnoter: Skillnaden och jämförelsen i många populära genrer som Pop, Rock och Country är låttitlarna enkla och baserade på låtens texter eller tema.

Dessa titlar är korta och fängslande, vilket gör det lätt för lyssnare att komma ihåg. Det är viktigt att notera att du bör placera citattecken runt låttitlarna och använda rätt typografiska citattecken och apostrofiska lockiga citattecken för ett bättre utseende i materialets professionella format. Men klassiska musikverk har mer formella namn. Dessa titlar kan innehålla kompositörens namn, typ av komposition som en symfoni eller konsert, samt en digital identifierare som ett opusnummer eller nyckel.

När du letar efter den klassiska delen kan det hjälpa dig att begränsa din sökning genom att känna till dessa konventioner. Elektroniska och experimentella musikgenrer kan ha mer abstrakta eller okonventionella namn. Dessa titlar kan använda ovanliga karaktärer, symboler eller till och med misstag för att skapa en unik och minnesvärd identitet för låten. Som ett resultat kan din sökning kräva ett mer kreativt tillvägagångssätt för att hitta rätt titel.

Traditionell och etnisk musik, till exempel folksånger, kan vara svårare att identifiera. Dessa sånger rapporteras informellt i samhällen och kanske inte har en specifik välkänd titel eller kompositör. När du letar efter en traditionell sång är det mycket viktigt att utforska det kulturella sammanhanget, regionala variationer och vanliga teman i denna genre.

Tänk på att när du söker efter en specifik låt kan det vara till stor hjälp att förstå titelkonventionerna mellan olika genrer i din sökning. Att ägna stor uppmärksamhet åt dessa konventioner hjälper dig att identifiera och uppskatta det rika utbudet av befintlig musik. Framtiden för låtidentifiering när tekniken utvecklas blir det mer exakt och effektivt att identifiera låtar.

I framtiden kan du förvänta dig att låtidentifiering blir smidigare, med färre fel och snabbare detekteringstider. Artificiell intelligens AI och ML maskininlärning kommer att driva dessa förbättringar. En trend att förutsäga är att integrera låtidentifieringsfunktioner i fler enheter och plattformar. Bärbar Teknik, hemautomatiseringssystem och fordon kan snart vara utrustade med låtigenkänningsfunktioner, vilket gör det ännu bekvämare att identifiera en attraktiv låt du just har hört.

En annan spännande utveckling är potentialen för AI att bättre förstå sammanhanget och identifiera låtar genom att analysera element som humör, teman och till och med textinnehåll. Detta kan leda till mer personliga rekommendationer och hjälpa dig att upptäcka ny musik baserat på dina preferenser och lyssningsvanor. Dessutom, när röstigenkänningsalgoritmer och naturlig språkbehandling utvecklas, kan framtida sångidentifieringssystem möjliggöra mer intuitiva sökalternativ.

MusixMatch är också en fristående applikation som känner igen låtar, med stor uppmärksamhet på texter. Du kan se fliken Mall bland de senaste utgåvorna och de bästa listorna. Spela fliken Du kan ansluta ditt Apple Music -, Spotify-eller Amazon Music-konto för att lyssna på spår i ditt bibliotek med deras texter. På fliken USBIDRA kan du hjälpa andra användare genom att lägga till texter till låtar som inte redan har, synkronisera texter till musik eller till och med översätta texter till ett annat språk.

Musikidentifieringssektionen, som vi bör kontrollera här, är kärnan i identifieringen och fungerar på samma sätt som Shazam och Soundhound. Du kan komma åt tidigare låtar med hjälp av historiklänken i det övre högra hörnet eller använda sökfliken för att hitta något utan att markera det.

Vilken låt spelas nu

När du markerar en låt börjar texterna spelas omedelbart. Som en cool fördel kan du se texter översatta till ett annat språk strax under de ursprungliga orden. Det är ett smart sätt att öva språkinlärning. På grund av appens natur fungerar den inte när den används offline, så du kan inte spara taggad musik för senare, som Shazam gör. På grund av den unika textvinkeln är Musix Match värt att spara, även om du vanligtvis använder Shazam eller Soundhound.

Vilken låt är det har iphone

Naturligtvis kommer vi bara att jämföra appens förmåga att korrekt identifiera låtar i denna strid. Ladda ner: Musix Match för Android iOS Gratis, song recognition-Prenumerationer tillgängliga: sammanfattning, om du väljer en song ID-app baserad enbart på utseende och funktioner är det inte en tydlig lösning. Shazam är ren och har inga annonser, medan Soundhound har ett unikt alternativ att nynna eller sjunga.

Samtidigt har MusixMatch också ett friskt, modernt utseende med det bästa lyriska stödet från dessa tre. Vi tycker att Shazam är ett bra övergripande val, men du bör prova Soundhound för att se om det är bättre för dina behov. Som redan nämnts är Musixmatch en fantastisk assistent till en av dem på grund av dess utmärkta lyriska egenskaper. Det är ingen mening att testa dem när de inte är i aktiv utveckling.

Musikigenkänningsapp: regler nu är det dags att gå vidare till den roliga delen: sätt dessa sångigenkänningsappar mot varandra. Denna uppgörelse består av tre omgångar, var och en innehållande två låtar. Eftersom dessa appar är vana vid populärmusik vill vi inte ge dem några enkla uppgifter. Vi börjar med låtar som inte är särskilt kända innan vi byter till musik som få människor någonsin har hört.

Jag utförde ett test på iPhone 11 genom att spela musik från Spotify på min dators högtalare. För att simulera ett typiskt användningsfall börjar varje spår vid minutmarkeringen. Vi noterar hur lång tid det tar varje app att identifiera en låt. Varje applikation kan göra två försök att identifiera en låt. Ansökan kommer att få en 15-sekunders straff för varje försök det misslyckas. Och eftersom noggrannhet är avgörande för musikigenkänningsapplikationer, kommer det andra straffet att gälla för felaktig identifiering.

Första omgången: måttlig svårighet Låt oss börja med två spår som du inte kommer att höra på radion, men har sina egna nischer. Båda dessa låtar finns med under 15 konserter på Spotify. Soundhound: misslyckade försök böter 30 sekunder. MusixMatch: identifierade spåret i 6 sekunder. MusixMatch: identifierade låten på 8 sekunder. Efter rundan har Soundhound redan problem med två misslyckanden.

Shazam identifierade båda spåren, men MusixMatch gjorde det med rekordhastighet. Låt oss se om det kan hålla den ledningen i de tuffare rundorna. Vinnaren av rundan: Musixmatch Rond två: tuff svårighet, sedan går vi vidare till några spår från djupet av Spotify. Båda dessa låtar har under 1 konsert på tjänsten. MusixMatch: identifierade låten på 16 sekunder. Soundhound: identifierade låten på 14 sekunder.

MusixMatch: identifierade låten på 6 sekunder. Shazam lyckades på något sätt ta exakt 10 sekunder för alla fyra spåren. Och medan Soundhound äntligen fick en, är det nu ganska mycket ur loppet. Det här går bra för MusixMatch, men hur kommer det att gå mot Shazam med de mest obskyra spåren av alla? Låt oss gå vidare till den tredje och sista omgången. Vinnare av andra omgången: Shazam-tredje omgången: extrem svårighet i sista omgången.

Vi vill ha musik som nästan ingen har hört. För att göra detta kommer vi att använda forget, en tjänst för att upptäcka låtar som har nollkonserter på Spotify. Detta är den perfekta musiken för utmanande musikigenkänningsappar. MusixMatch: identifierade låten i 5 sekunder. MusixMatch: identifierade låten på 11 sekunder. MusixMatch slutade starkt, medan Shazam förblev konsekvent. Soundhound visade sig vara en riktig besvikelse i denna tävling.